Économie de la santé · Évaluation des politiques publiques
Économiste de formation, spécialisé en économie de la santé. Je prends une source administrative ou une enquête, j'en apprécie la qualité et les limites, je construis les indicateurs, je choisis une stratégie d'identification quand il s'agit de mesurer un effet, puis j'écris les résultats pour des lecteurs qui ne sont pas statisticiens.
Chaque projet part d'une question, d'une source ouverte et d'une méthode assumée. Le code et la documentation sont publics.
Le handicap pèse-t-il sur l'accès à l'emploi et sur le salaire, une fois neutralisées les différences de profil entre les personnes ?
Voir le dépôt ↗Les territoires les moins dotés en médecins sont-ils aussi les moins favorisés, et cette concordance est-elle géographiquement structurée ?
Voir le dépôt ↗Que consomme-t-on comme médicaments remboursés en France, et où la substitution générique progresse-t-elle ?
Voir le dépôt ↗Quels facteurs socio-économiques et professionnels sont associés à la détresse psychologique au travail ?
Voir le dépôt ↗Comment produire chaque mois le même suivi statistique sans refaire le travail à la main ?
Voir le dépôt ↗J'accorde autant d'importance à la documentation méthodologique qu'au résultat lui-même, parce qu'un chiffre que l'on ne peut pas reproduire ne vaut rien.
Différence-en-différences, appariement exact grossier, économétrie spatiale, construction et discussion d'une stratégie d'identification.
Régression logistique, arbres de décision, forêts aléatoires, validation croisée, appréciation de la robustesse des résultats.
SQL avancé avec expressions de table et fonctions de fenêtre, nettoyage et contrôle qualité, chaînes de traitement reproductibles et documentées.
Notes de synthèse, annexes méthodologiques, cartes et graphiques, présentation à des publics qui ne sont pas statisticiens.
R, Python, SQL, SAS, Stata, Git.
Santé et accès aux soins, handicap, emploi, protection sociale, éducation, dynamiques territoriales.
Enquête de plus de 20 000 observations et 45 variables prise en charge du nettoyage jusqu'aux recommandations. Modèles supervisés comparés par validation croisée, AUC de 0,82 sur l'échantillon test.
Chaînes d'extraction et d'automatisation sous SQL et R. Plus de 500 000 lignes consolidées chaque mois, quinze indicateurs mis à disposition de plus de cinquante utilisateurs, et 40 % d'écarts de réconciliation en moins grâce aux contrôles de cohérence.
Économétrie, ingénierie des données de santé, SAS, R, Python et SQL. Mes deux mémoires de recherche sont repris plus haut, parmi les études. Participation aux Journées des Économistes de la Santé Français, à Rennes.
Statistiques, économétrie, analyse de données.